패턴 인식

Python으로 시작하는 AWS Boto

Maksim Pecherskiy

Instructor

Rekognition

Rekognition은 무엇인가요?

이미지에서 객체 감지

이미지에서 텍스트 추출

왜 직접 만들지 않을까?

다음 경우 Rekognition 사용:

• 빠르고 충분히 정확할 때
• 코드를 단순하게 유지할 때
• 다양한 항목을 인식해야 할 때

다음 경우 모델 직접 구축:

• 맞춤 요구 사항
• 보안 이슈
• 대용량 처리

저는 컴퓨터 비전 전문가는 아닙니다

이미지를 S3에 업로드

S3 클라이언트 초기화

s3 = boto3.client(
  's3', region_name='us-east-1', 
  aws_access_key_id=AWS_KEY_ID, aws_secret_access_key=AWS_SECRET
)

파일 업로드

s3.upload_file(
  Filename='report.jpg', Key='report.jpg', 
  Bucket='datacamp-img')

객체 감지

클라이언트 초기화

rekog = boto3.client(
  'rekognition',
  region_name='us-east-1', 
  aws_access_key_id=AWS_KEY_ID, 
  aws_secret_access_key=AWS_SECRET)

객체 감지

감지 실행

response = rekog.detect_labels(
  Image={'S3Object': {
          'Bucket': 'datacamp-img', 
          'Name': 'report.jpg'
        },

    MaxLabels=10,
    MinConfidence=95
)

텍스트 감지

감지 수행

response = rekog.detect_text(
  Image={'S3Object': 
          {
            'Bucket': 'datacamp-img', 
            'Name': 'report.jpg'
          }
        }
)

요약

• 이미지에서 객체 감지
• 개수 세기
• 새 AWS 서비스 학습

.detect_labels()

• 이미지에서 텍스트 인식
• 단어 vs 줄 감지
• 직접 구축이 필요한 경우

.detect_text()

컴퓨터 비전을 해봅시다!

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