파일 업로드와 조회

Python으로 시작하는 AWS Boto

Maksim Pecherskiy

Data engineer

버킷과 객체

버킷

• 버킷에는 이름이 있습니다
• 이름은 문자열입니다
• S3 전체에서 고유한 이름
• 여러 객체를 포함

객체

• 객체에는 키가 있습니다
• 이름은 버킷 루트부터의 전체 경로
• 버킷 내에서 고유한 키
• 하나의 상위 버킷에만 속함

클라이언트 생성

s3 = boto3.client(
  's3', 
  region_name='us-east-1', 
  aws_access_key_id=AWS_KEY_ID, 
  aws_secret_access_key=AWS_SECRET
)

파일 업로드

s3.upload_file(
  Filename='gid_requests_2019_01_01.csv', 
  Bucket='gid-requests', 
  Key='gid_requests_2019_01_01.csv')

파일 업로드

객체 더 업로드하기

버킷의 객체 나열

response = s3.list_objects(
  Bucket='gid-requests', 
  MaxKeys=2,
  Prefix='gid_requests_2019_')

print(response)

버킷의 객체 나열

버킷의 객체 나열

버킷의 객체 나열

객체 메타데이터 가져오기

response = s3.head_object(
  Bucket='gid-requests', 
  Key='gid_requests_2018_12_30.csv')

print(response)

객체 메타데이터 가져오기

파일 다운로드

s3.download_file(
  Filename='gid_requests_downed.csv',
  Bucket='gid-requests', 
  Key='gid_requests_2018_12_30.csv')

객체 삭제

s3.delete_object(
  Bucket='gid-requests', 
  Key='gid_requests_2018_12_30.csv')

요약

• 버킷은 폴더와 유사
• 객체는 파일과 유사
• boto3.client()
• s3.upload_file()
• s3.list_objects()
• s3.head_object()
• s3.download_file()
• s3.delete_object()

객체를 만들어 봅시다!

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