축하합니다!

Python으로 배우는 Market Basket Analysis

Isaiah Hull

Visiting Associate Professor of Finance, BI Norwegian Business School

거래와 아이템셋

  • 거래(Transactions)
TID 거래
1 MILK, BREAD, BISCUIT
... ...
20 TEA, MILK, COFFEE, CEREAL
  • 아이템셋(Itemsets)
    • {MILK, BREAD}
    • {MILK, COFFEE, CEREAL}
Python으로 배우는 Market Basket Analysis

연관 규칙과 측도

  • 연관 규칙(Association Rules)
    • if-then 구조 사용.
      • If A then B.
    • 전건(antecedent)과 후건(consequent) 보유.
    • 연관 규칙이 매우 많음.
  • 측도(Metrics)
    • 연관 강도 측정.
      • Support, lift, confidence, conviction
    • 아이템셋과 규칙을 가지치기에 사용.
Python으로 배우는 Market Basket Analysis

가지치기와 집계

도표는 항목 목록에서 일부가 가지치기되어 지워진 것을 보여줍니다.

도표는 항목 목록이 더 작은 목록으로 집계되는 것을 보여줍니다.

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Apriori 알고리즘

그림은 Apriori 알고리즘의 일러스트입니다.

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규칙 시각화

이 그림은 연관 규칙의 히트맵 예시를 보여줍니다.

이 그림은 연관 규칙의 산점도 예시를 보여줍니다.

이 그림은 연관 규칙의 평행좌표 플롯 예시를 보여줍니다.

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축하합니다!

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