연관과 비연관

Python으로 배우는 Market Basket Analysis

Isaiah Hull

Visiting Associate Professor of Finance, BI Norwegian Business School

비연관으로 전자책 묶기

호빗 책 표지의 썸네일 이미지.

위대한 개츠비 책 표지의 썸네일 이미지.

오만과 편견 책 표지의 썸네일 이미지.

호밀밭의 파수꾼 책 표지의 썸네일 이미지.

¹ 이미지는 goodreads.com에서 가져왔습니다.

Zhang 지표 소개

Zhang(2000)이 제안
- 값 범위: -1 ~ +1
- +1은 완전 연관
- -1은 완전 비연관
포괄적이고 해석 용이
지지도로 구성

¹ Zhang, T. (2000). Association Rules. Proceedings of the 4th Pacific-Asia conference, PADKK, pp.245-256. Kyoto, Japan.

Zhang 지표 정의

$$Zhang(A \rightarrow B) = $$ $$\frac{Confidence(A \rightarrow B) - Confidence(\bar{A} \rightarrow B)}{Max[Confidence(A \rightarrow B), Confidence(\bar{A} \rightarrow B)]}$$ $$Confidence = \frac{Support(A \& B)}{Support(A)}$$

지지도 기반 Zhang 지표 구성

$$Zhang(A \rightarrow B) = $$ $$\frac{Support(A \& B) - Support(A) Support(B)}{ Max[Support(AB) (1-Support(A)), Support(A)(Support(B)-Support(AB))]}$$

Zhang 지표 계산

# Compute the support of each book
supportH = hobbit.mean()
supportP = pride.mean()

# Compute the support of both books
supportHP = np.logical_and(hobbit, pride).mean()

Zhang 지표 계산

# Compute the numerator
num = supportHP - supportH*supportP

# Compute the denominator
denom = max(supportHP*(1-supportH), supportH*(supportP-supportHP))

# Compute Zhang's metric
zhang = num / denom
print(zhang)

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