모델 선택: 앙상블 모델

Python으로 연습하는 Machine Learning 면접 질문

Lisa Stuart

Data Scientist

부트스트래핑

¹ https://medium.com/@rrfd/boosting-bagging-and-stacking-ensemble-methods-with-sklearn-and-mlens-a455c0c982de

¹ https://www.sca.com/en/about-us/our-forest/

¹ https://blog.bigml.com/2017/03/14/introduction-to-boosted-trees/

¹ https://scikit-learn.org/stable/modules/classes.html#module-sklearn.ensemble

함수	반환값
`sklearn.ensemble.RandomForestClassifier`	랜덤 포레스트
`sklearn.ensemble.GradientBoostingClassifier`	그래디언트 부스팅 모델
`sklearn.metrics.accuracy_score`	학습된 모델 정확도
`sklearn.metrics.confusion_matrix(y_test,y_pred)`	혼동 행렬
`sklearn.metrics.precision_score(y_test,y_pred)`	정밀도
`sklearn.metrics.recall_score(y_test,y_pred)`	재현율
`sklearn.metrics.f1_score(y_test,y_pred)`	F1 점수

Python으로 연습하는 Machine Learning 면접 질문