MLOps 라이프사이클 단계

완전 자동화된 MLOps

Arturo Opsetmoen Amador

Senior Consultant - Machine Learning

MLOps 라이프사이클

MLOps 라이프사이클은 세 가지 핵심 단계로 구성됩니다:

• 세 단계는 반복적입니다
• 세 단계는 상호 연결되어 서로 의존합니다
• 단계 간 앞뒤로 이동하는 것이 정상입니다

ML 라이프사이클의 MLOps - 설계

설계 단계에는 다음이 포함됩니다:

• 비즈니스 이해

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• 데이터 이해

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• ML 솔루션 설계

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ML 라이프사이클의 MLOps - 설계

설계 단계에는 다음이 포함됩니다:

• 비즈니스 이해

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  • 비즈니스 맥락 파악
  • 비즈니스 목표 설정

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ML 라이프사이클의 MLOps - 설계

설계 단계에는 다음이 포함됩니다:

• 데이터 이해

  $$
  • 데이터 탐색
  • 데이터 시각화

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ML 라이프사이클의 MLOps - 설계

설계 단계에는 다음이 포함됩니다:

• 시스템 설계

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  • 시스템 아키텍처 설계
    • 데이터 보안
    • 데이터 프라이버시

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ML 라이프사이클의 MLOps - 설계

설계 단계에는 다음이 포함됩니다:

• 비즈니스 이해

  $$

• 데이터 이해

  $$

• ML 솔루션 설계

$$

설계 단계의 많은 부분은 자동화가 어렵습니다

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ML 라이프사이클의 MLOps - 개발

ML 실험 및 개발 단계에는 다음이 포함됩니다: $$

• PoC(개념 증명) 개발

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• 데이터 엔지니어링

  $$

• 모델 개발

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ML 라이프사이클의 MLOps - 개발

ML 실험 및 개발 단계에는 다음이 포함됩니다:

• PoC(개념 증명) 개발

  $$
  • 프로세스와 자동화의 결합
  • 프레임워크 활용

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ML 라이프사이클의 MLOps - 개발

ML 실험 및 개발 단계에는 다음이 포함됩니다:

• 데이터 엔지니어링 (PoC)

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  • 자동화 활용 → 품질 보증

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ML 라이프사이클의 MLOps - 개발

ML 실험 및 개발 단계에는 다음이 포함됩니다:

• 모델 개발 (PoC)

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  • 실험 추적
  • 자동화된 학습
  • 자동 하이퍼파라미터 튜닝

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ML 라이프사이클의 MLOps - 배포

ML 배포 및 운영 단계에는 다음이 포함됩니다:

• 프로덕션화
  • 테스트
  • 버저닝
  • 지속적 제공
  • 모니터링

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확장성 확보: 자동화 우선

프로세스 최적화, 모범 사례, 자동화를 활용합니다

자동화나 프로세스 최적화가 없을 때:

• CRISP-DM
• TDSP [1]

¹ https://www.ibm.com/docs/en/spss-modeler/saas?topic=dm-crisp-help-overview

프로세스 최적화와 모범 사례

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설계 단계

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• 모범 사례

  • 도메인 전문성 포함

  • 비즈니스 이해관계자 참여

  • 최종 사용자 피드백 수집

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개발 단계

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• 모범 사례

  • 깔끔한 코드 작성
  • 작업 문서화

Ayo berlatih!

완전 자동화된 MLOps