자동화, 모니터링, 사고 대응 패턴

완전 자동화된 MLOps

Arturo Opsetmoen Amador

Senior Consultant - Machine Learning

소프트웨어 디자인 패턴이란?

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흔한 문제에 대한 일반적이고 재사용 가능한 해법...

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자동화, 모니터링, 대응

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• 우리가 설계하는 ML 시스템의 신뢰성을 높입니다

MLOps 디자인 패턴의 세 가지 예

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1. 자동 모델 재학습
2. 모델 롤백
3. 피처 대치

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1. 자동 모델 재학습

1. 자동 모델 재학습 - 예측 실행

1. 자동 모델 재학습 - 모니터링

1. 자동 모델 재학습 - 트리거

1. 자동 모델 재학습 - 자동 파이프라인

1. 자동 모델 재학습 - 배포

2. 모델 롤백

2. 모델 롤백 - 검증 실패

2. 모델 롤백 - 마지막 정상 모델

2. 모델 롤백 - 재배포

3. 피처 대치 - 데이터 집약적 파이프라인

3. 피처 대치 - 데이터 품질

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• 데이터 품질 수준이 다름
• 일부 피처가 QA 임계값 미달일 수 있음

3. 피처 대치 - 결함 피처

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• 실패하는 피처 감지
• 피처 대치 적용

3. 피처 대치 - 가능한 수정

• 수치형 값

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  • 평균/중앙값 대치

  • KNN 대치

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• 범주형 값

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• 최빈값 대치

• "Missing" 범주 추가

Ayo berlatih!

완전 자동화된 MLOps