개념 드리프트란?

Monitoring Machine Learning 개념

Hakim Elakhrass

Co-founder and CEO of NannyML

정의

  • 모델 입력과 타깃 간 관계의 변화
  • $P(Y|X)$는 변하고, $P(X)$는 동일

이미지는 학습 환경 대비 운영 환경에서 소득과 나이의 관계 변화(개념 드리프트)를 보여줍니다.

Monitoring Machine Learning 개념

드리프트가 발생하는 이유

  • 외부 사건
    • 바이럴 트렌드, 정책 변화
  • 모델링되지 않은 계절성
    • 수요 예측에서 블랙 프라이데이, 크리스마스 등

  • 데이터 생성 과정의 변화

    • 데이터 수집 앱 업데이트

  • 사용자 행동의 변화

    • 습관, 패턴, 선호는 계속 변함
Monitoring Machine Learning 개념

개념 드리프트의 양상

  • 급격한 드리프트: 짧은 시간에 새 개념 등장

 

  • 점진적 드리프트: 새 개념이 기존 개념을 서서히 대체

 

  • 재발성: 과거 개념이 주기적으로 재등장

이미지는 'Covid-19' 텍스트를 보여줍니다.

이미지는 미국 지폐를 보여줍니다.

이미지는 블랙 프라이데이 50% 세일 포스터를 보여줍니다.

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공변량 이동이 개념 드리프트에 미치는 영향

  • 음의 영향
    • 공변량 이동의 효과가 감소

 

 

  • 양의 영향
    • 공변량 이동의 효과가 증가

이미지는 학습과 운영 간 공변량 이동을 보여줍니다. 소득 특성이 연 8만 달러에서 10만 달러로 이동했습니다. 두 번째 그래프는 개념 드리프트로, 소득과 대출 연체 예측의 관계 변화로 저소득자의 연체 확률이 높아짐을 나타냅니다.

이미지는 학습과 운영 간 공변량 이동을 보여줍니다. 소득 특성이 연 8만 달러에서 6만 달러로 이동했습니다. 두 번째 그래프는 개념 드리프트로, 소득과 대출 연체 예측의 관계 변화로 저소득자의 연체 확률이 높아짐을 나타냅니다.

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