최적 매개변수

Python으로 하는 통계적 사고 (2부)

Justin Bois

Lecturer at the California Institute of Technology

Michelson 측정값의 히스토그램

ch1-1.002.png

1 데이터: Michelson, 1880
Python으로 하는 통계적 사고 (2부)

Michelson 측정값의 CDF

ch1-1.004.png

1 데이터: Michelson, 1880
Python으로 하는 통계적 사고 (2부)

Michelson 데이터의 정규성 확인

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

mean = np.mean(michelson_speed_of_light)
std = np.std(michelson_speed_of_light)
samples = np.random.normal(mean, std, size=10000)
Python으로 하는 통계적 사고 (2부)

Michelson 측정값의 CDF

ch1-1.010.png

1 데이터: Michelson, 1880
Python으로 하는 통계적 사고 (2부)

표준편차 추정이 나쁜 CDF

ch1-1.012.png

1 데이터: Michelson, 1880
Python으로 하는 통계적 사고 (2부)

평균 추정이 나쁜 CDF

ch1-1.014.png

1 데이터: Michelson, 1880
Python으로 하는 통계적 사고 (2부)

최적 매개변수

  • 데이터와 가장 잘 맞도록 하는 매개변수 값
Python으로 하는 통계적 사고 (2부)

매사추세츠 큰입배스의 질량

ch1-1.017.png

1 출처: Mass. Dept. of Environmental Protection
Python으로 하는 통계적 사고 (2부)

통계적 추론을 위한 패키지

ch1-1.020.png

Python으로 하는 통계적 사고 (2부)

통계적 추론을 위한 패키지

ch1-1.021.png

Python으로 하는 통계적 사고 (2부)

통계적 추론을 위한 패키지

ch1-1.022.png

1 칼 이미지: D-M Commons, CC BY-SA 3.0
Python으로 하는 통계적 사고 (2부)

Vamos praticar!

Python으로 하는 통계적 사고 (2부)

Preparing Video For Download...