가중치의 영향

R로 하는 설문 데이터 분석

Kelly McConville

Assistant Professor of Statistics

국가 건강 및 영양 조사 (NHANES)

미국 국립보건통계센터에서 실시합니다.
목표: 미국 성인 및 아동의 건강 상태를 파악합니다.
4단계 설계를 사용하여 수집됩니다.
0단계: 미국을 지리 및 소수 집단 비율에 따라 층화합니다.
1단계: 층 내에서 군(county)을 무작위로 선택합니다.
2단계: 군 내에서 도시 블록을 무작위로 선택합니다.
3단계: 도시 블록 내에서 가구를 무작위로 선택합니다.
4단계: 가구 내에서 개인을 무작위로 선택합니다.

NHANES

library(NHANES)
dim(NHANESraw)

20293    78

library(dplyr)
summarize(NHANESraw, N_hat = sum(WTMEC2YR))

# A tibble: 1 x 1 
      N_hat
      <dbl>
 1 608534400

NHANESraw <- mutate(NHANESraw, WTMEC4YR = WTMEC2YR / 2)

NHANES

NHANES_design <- svydesign(data = NHANESraw, 
                           strata = ~SDMVSTRA,
                           id = ~SDMVPSU, nest = TRUE, 
                           weights = ~WTMEC4YR)

distinct(NHANESraw, SDMVPSU)

# A tibble: 3 x 1
  SDMVPSU
    <int>
 1       1
 2       2
 3       3

가중치의 영향 시각화

인종 분포에 대한 조사 가중치 적용 및 미적용 막대 그래프

연습해 봅시다!

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