설문 가중치란 무엇인가?

R로 하는 설문 데이터 분석

Kelly McConville

Assistant Professor of Statistics

설문 데이터

• 가중치 열이 포함된 데이터셋을 분석하면서 그 의미가 궁금했던 적이 있으신가요?

설문 가중치

• 설문 가중치란 무엇인가요?
  • 복잡한 표본 설계를 사용하여 모집단에서 표본을 선택한 결과입니다.
  • 설문 가중치는 표본 단위가 모집단에서 대표하는 단위 수를 나타냅니다.
    • BLS 표본의 첫 번째 가중치 = 25,985 가구
    • BLS 표본의 두 번째 가중치 = 6,581 가구
• 설문 가중치는 분석에 어떤 영향을 미치나요?

설문 추정

• 설문 데이터는 유한 모집단의 수량을 추정하는 데 일반적으로 사용됩니다.

설문 추정

• 미국 평균 가구 소득 추정: $\mu = \frac{1}{N} \sum_{i \in U} y_i.$

설문 추정

• 복잡한 표본 설계를 사용하여 $n$개 가구로 구성된 표본 $s$를 추출합니다.

설문 추정

• 표본 평균 추정량: $\bar{y} = \frac{1}{n} \sum_{i \in s} y_i$.

설문 추정

• 표본 평균 추정량: $\bar{y} = \frac{1}{n} \sum_{i \in s} y_i$

 

mean(ce$FINCBTAX)

62480

설문 추정

• 표본 단위에는 값과 설문 가중치가 있습니다.

• 가중치를 어떻게 적용하나요?

• 가중치가 추정치, 그래픽, 모델에 어떤 영향을 미치나요?

연습해 봅시다!

R로 하는 설문 데이터 분석