부스팅 소개

R로 배우는 트리 기반 Machine Learning

Sandro Raabe

Data Scientist

단일 분류기

배깅 또는 랜덤 포레스트

부스팅 1

부스팅 2

부스팅 3

부스팅 4

Adaboost

최초의 유명한 부스팅 알고리즘: Adaboost = Adaptive Boosting
아이디어: 이후 학습에서 오분류된 학습 예시의 가중치를 조정

Adaboost 시각화 1

Adaboost

최초의 유명한 부스팅 알고리즘: Adaboost = Adaptive Boosting
아이디어: 이후 학습에서 오분류된 학습 예시의 가중치를 조정

Adaboost 시각화 2

Adaboost

최초의 유명한 부스팅 알고리즘: Adaboost = Adaptive Boosting
아이디어: 이후 학습에서 오분류된 학습 예시의 가중치를 조정

Adaboost 시각화 3

Adaboost

최초의 유명한 부스팅 알고리즘: Adaboost = Adaptive Boosting
아이디어: 이후 학습에서 오분류된 학습 예시의 가중치를 조정

Adaboost 시각화 4

경사 하강법으로 개선

코딩: 부스팅 앙상블 지정

# Specify the model class
boost_tree() %>%

    # Set the mode
    set_mode("classification") %>%

    # Set the engine
    set_engine("xgboost")

Boosted Tree Model Specification (classification)

Computational engine: xgboost

tidymodels로 부스팅을 쉽게 설정할 수 있습니다!

부스팅해 봅시다!

R로 배우는 트리 기반 Machine Learning

Preparing Video For Download...