정리
R로 배우는 트리 기반 Machine Learning
Sandro Raabe
Data Scientist
1. 데이터 분할 - 혼동 행렬 - 정확도
2. 회귀 - 교차 검증 - 편향-분산 균형
3. 튜닝 - AUC - 배깅 - 랜덤 포레스트
4. 부스팅 & 모델 비교
감사합니다.
R로 배우는 트리 기반 Machine Learning
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