data.table 연결하기

R의 data.table로 데이터 결합하기

Scott Ritchie

Postdoctoral Researcher in Systems Genomics

동일한 열, 다른 data.table

data.table 연결하기

연결 함수

rbind(): 별도 변수에 저장된 data.table의 행 연결

rbindlist(): data.table의 list에서 행 연결

rbind() 함수

변수로 저장된 두 개 이상의 data.table 연결하기

# ...은 임의 개수의 인수를 받습니다
rbind(...) 
rbind(sales_2015, sales_2016)

   quarter  amount
1:       1 3200100
2:       2 2950000
3:       3 2980700
4:       4 3420000
5:       1 3350000
6:       2 3000300
7:       3 3120200
8:       4 3670000

식별자 열 추가하기

idcol 인수는 원본 data.table을 나타내는 열을 추가합니다

rbind("2015" = sales_2015, "2016" = sales_2016, idcol = "year")

   year quarter  amount
1: 2015       1 3200100
2: 2015       2 2950000
3: 2015       3 2980700
4: 2015       4 3420000
5: 2016       1 3350000
6: 2016       2 3000300
7: 2016       3 3120200
8: 2016       4 3670000

식별자 열 추가하기

rbind(sales_2015, sales_2016, idcol = "year")

   year quarter  amount
1:    1       1 3200100
2:    1       2 2950000
3:    1       3 2980700
4:    1       4 3420000
5:    2       1 3350000
6:    2       2 3000300
7:    2       3 3120200
8:    2       4 3670000

식별자 열 추가하기

rbind(sales_2015, sales_2016, idcol = TRUE)

   .id quarter  amount
1:   1       1 3200100
2:   1       2 2950000
3:   1       3 2980700
4:   1       4 3420000
5:   2       1 3350000
6:   2       2 3000300
7:   2       3 3120200
8:   2       4 3670000

누락된 열 처리하기

rbind("2015" = sales_2015, "2016" = sales_2016, idcol = "year", 
      fill = TRUE)

누락된 열 처리하기

rbind(sales_2015, sales_2016, idcol = "year")

Error in rbindlist(l, use.names, fill, idcol) : 
  Item 2 has 3 columns, inconsistent with item 1 which has 2 columns. 
  If instead you need to fill missing columns, use set argument 'fill' 
  to TRUE.

rbindlist() 함수

list에 저장된 data.table의 행 연결하기

# data.table 목록 읽어오기
table_files <- c("sales_2015.csv", "sales_2016.csv")
list_of_tables <- lapply(table_files, fread)
rbindlist(list_of_tables)

   quarter  amount
1:       1 3200100
2:       2 2950000
3:       3 2980700
4:       4 3420000
5:       1 3350000
6:       2 3000300
7:       3 3120200
8:       4 3670000

식별자 열 추가하기

idcol 인수는 입력 리스트의 이름을 사용합니다

names(list_of_tables) <- c("2015", "2016")
rbindlist(list_of_tables, idcol = "year")

   year quarter  amount
1: 2015       1 3200100
2: 2015       2 2950000
3: 2015       3 2980700
4: 2015       4 3420000
5: 2016       1 3350000
6: 2016       2 3000300
7: 2016       3 3120200
8: 2016       4 3670000

열 순서가 다른 경우 처리하기

rbind("2015" = sales_2015, "2016" = sales_2016, idcol = "year", 
      use.names = TRUE)

열 이름이 다른 `data.table`

rbind("2015" = sales_2015, "2016" = sales_2016, idcol = "year", 
      use.names = FALSE)

`use.names = FALSE`의 함정

rbind("2015" = sales_2015, "2016" = sales_2016, idcol = "year", 
      use.names = FALSE)

기본값의 차이

rbind()의 기본값은 use.names = TRUE
rbindlist()의 기본값은 use.names = FALSE (단, fill = TRUE인 경우 제외)

연습해 봅시다!

R의 data.table로 데이터 결합하기