이탈 예측 기본

Python으로 배우는 마케팅용 Machine Learning

Karolis Urbonas

Head of Analytics & Science, Amazon

이탈이란?

주요 이탈 유형은 두 가지 비즈니스 모델에 기반합니다:

콘텐츠

식료품

일반적으로:

보통 1/0, 1=이탈, 0=유지
Churn/No Churn 또는 Yes/No일 수 있음 → 1/0으로 변환 권장
```
set(telcom['Churn'])
```

{0, 1}

telcom.groupby(['Churn']).size() / telcom.shape[0] * 100

Churn
0    73.421502
1    26.578498
dtype: float64

from sklearn.model_selection import train_test_split
train, test = train_test_split(telcom, test_size = .25)

데이터 유형별로 열 이름 분리

target  = ['Churn']
custid  = ['customerID']
cols    = [col for col in telcom.columns if col not in custid + target]

학습/테스트 데이터셋 구성

train_X = train[cols]
train_Y = train[target]
test_X  = test[cols]
test_Y  = test[target]

Python으로 배우는 마케팅용 Machine Learning