축하합니다!

Python으로 배우는 마케팅용 Machine Learning

Karolis Urbonas

Head of Analytics & Science, Amazon

무엇을 배웠나요?

  • 머신러닝 유형: 지도학습, 비지도학습, 강화학습
  • 머신러닝 단계
  • 모델 유형별 데이터 준비 기법
  • 로지스틱 회귀와 결정트리로 통신사 이탈 예측
  • 고객 생애가치 계산
  • 선형회귀로 다음 달 거래량 예측
  • 여러 지표로 성능 평가
  • K-평균과 NMF로 구매 이력 기반 고객 세분화
Python으로 배우는 마케팅용 Machine Learning

다음 단계는?

  • 각 주제를 더 깊이 학습하세요
  • 데이터셋을 탐색하고, 매개변수를 조정해 정확도나 세분화 해석 가능성을 높여 보세요
  • 다른 데이터셋으로 프로젝트를 수행하고, 스스로 주석을 달아 모델을 구축하세요
  • 프로젝트 완료 후 GitHub 코드 링크와 함께 블로그 글을 작성하세요
  • 업무에서 지식을 검증하세요
Python으로 배우는 마케팅용 Machine Learning

감사합니다. 즐거운 학습 되세요!

Python으로 배우는 마케팅용 Machine Learning

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