축하합니다

Python으로 Machine Learning 모니터링

Hakim Elakhrass

Co-founder and CEO of NannyML

1장 요약

• NannyML 라이브러리 기본
• NYC Green Taxi 데이터셋 준비 과정
• CBPE와 DLE로 성능 추정 학습

2장 요약

• 정답이 있을 때 성능 측정
• 결과 데이터프레임 필터링, 시각화, 형식 변환 학습
• 청킹과 임계값 이해
• 모델의 비즈니스 가치 계산·추정

3장 요약

• 다변량 드리프트 탐지 수행
• 다양한 단변량 드리프트 탐지 방법 테스트
• 데이터 품질 점검 계산기 사용
• 다양한 이슈 해결 방법 이해

다음 단계

• 튜토리얼은 NannyML 블로그를 확인하세요
• 자세한 내용은 NannyML 문서를 참고하세요
• ML 모델 라이프사이클과 MLOps 추가 과정을 수강해 보세요
• 실전 프로젝트를 시도하고 NannyML을 적용해 보세요

감사합니다!

Python으로 Machine Learning 모니터링