이슈 해결

Python으로 Machine Learning 모니터링

Hakim Elakhrass

Co-founder and CEO of NannyML

아무것도 하지 않기

• 정상 작동하는 모니터링 시스템과 함께할 때 효과적
• 기회비용 분석과 사용 사례에 대한 깊은 이해 필요
• 예: 콜센터 통화 수를 과대추정

모델 재학습

• 과거·최신 데이터 모두로 학습
  • 모델을 더 견고하게 함
  • 가능한 많은 분포를 학습
• 기존 모델을 최신 데이터로 미세 조정
  • 최신 데이터로 간단히 재적합
  • 매번 처음부터 학습하는 것보다 효율적
• 데이터 가중치 부여
  • 최신 데이터에 더 높은 가중치

이전 모델로 되돌리기

업무 프로세스 변경

• 비즈니스 규칙 변경
• 예측에 대한 수동 분석 수행

연습해 봅시다!

Python으로 Machine Learning 모니터링