특성 중요도

마케팅 애널리틱스: Python으로 고객 이탈 예측하기

Mark Peterson

Director of Data Science, Infoblox

특성 중요도

각 특성이 예측에 기여하는 정도를 나타내는 점수
이해관계자에게 결과를 전달하는 효과적인 방법

이탈의 주요 요인은 어떤 특성인가요?
모델에서 제거해도 될 특성은 무엇인가요?

해석 가능성 vs. 정확도

모델마다 강점이 다름
예측 정확도와 해석 가능성의 균형 필요

랜덤 포레스트의 특성 중요도

random_forest = RandomForestClassifier()

random_forest.fit(X_train, y_train)

random_forest.feature_importances_

array([0.02716028 0.02960326 0.13820047 0.0700711  0.03798189 0.04722036
 0.13258838 0.07066312 0.02333901 0.02982636 0.13711014 0.0300661
 0.06351097 0.02860241 0.0382932  0.05200864 0.04375429])

연습해 봅시다!

마케팅 애널리틱스: Python으로 고객 이탈 예측하기