Python으로 배우는 음성 언어 처리
Daniel Bourke
Machine Learning Engineer/YouTube Creator
import numpy as np# soundwave_gm을 바이트에서 정수로 변환 signal_gm = np.frombuffer(soundwave_gm, dtype='int16')# 처음 10개 항목 보기 signal_gm[:10]
array([ -3, -5, -8, -8, -9, -13, -8, -10, -9, -11], dtype=int16)
# 프레임 레이트 가져오기 framerate_gm = good_morning.getframerate()# 프레임 레이트 표시 framerate_gm
48,000
# start와 stop 사이 균일 간격 값 반환
np.linspace(start=1, stop=10, num=10)
array([ 1., 2., 3., 4., 5., 6., 7., 8., 9., 10.])
# good morning 사운드 파형의 타임스탬프 구하기
time_gm = np.linspace(start=0,
stop=len(soundwave_gm)/framerate_gm,
num=len(soundwave_gm))
# good morning 사운드 파형의 처음 10개 타임스탬프 보기
time_gm[:10]
array([0.00000000e+00, 2.08334167e-05, 4.16668333e-05, 6.25002500e-05,
8.33336667e-05, 1.04167083e-04, 1.25000500e-04, 1.45833917e-04,
1.66667333e-04, 1.87500750e-04])
Python으로 배우는 음성 언어 처리