축하합니다!

Python으로 배우는 음성 언어 처리

Daniel Bourke

Machine Learning Engineer/YouTube creator

수행한 내용

  1. Python과 NumPy로 오디오를 음파로 변환했습니다.
  2. speech_recognition으로 음성을 필사했습니다.
  3. PyDub으로 오디오를 준비하고 조작했습니다.
  4. NLTK, spaCy, sklearn으로 음성 언어 처리 파이프라인을 구축했습니다.
Python으로 배우는 음성 언어 처리

다음 단계

  • 직접 프로젝트로 실습해 보세요.
  • speech_recognition의 Microphone() 클래스를 확인하세요.
Python으로 배우는 음성 언어 처리

마지막 필사

one_last_transcription = transcribe_audio("congratulations.wav")

print(one_last_transcription)

Spoken Language Processing with Python 과정을 마치신 것을 축하드립니다! 
스스로를 자랑스럽게 여기세요.
이제 나아가서 음성을 인식해 보세요!
Python으로 배우는 음성 언어 처리

계속 학습하세요!

Python으로 배우는 음성 언어 처리

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