날짜 변환과 시각화

Tableau로 배우는 시계열 분석

Chris Hui

VP of Product, Tracked

계절성이란?

  • 계절성은 시계열 데이터가 매년 반복되는 규칙적·예측 가능한 변화를 보이는 현상입니다

  • 예: 관광 수요, 과일 제철 등 시점에 따라 가격이 변동

  • 계절성 파악은 피크와 저점을 고려한 효과적 계획에 도움이 됩니다

아보카도 카테고리별 서로 다른 가격대를 나타내는 3개 선 그래프

Tableau로 배우는 시계열 분석

이동 평균으로 계절성 처리

계절성 처리의 일반적 방법:

  • 이동 평균
    • 특정 기간에 대해 단기 변동(피크/저점)을 완화하는 기법
    • 노이즈를 줄이고 기본 신호는 보존

평균 매출과 이동 평균을 비교하여 피크를 부드럽게 함을 보여주는 선 그래프

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계절 상자그림으로 계절성 식별

계절성 식별의 일반적 방법:

  • 계절 상자그림(분기 분석)
    • 데이터를 분기별로 분할해 계절(분기) 변동을 시각화
    • 분기 간 변동성이 일관되면 계절성의 신호입니다

분기와 연도별로 IQR이 달라지는 상자 그림

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이상치란?

  • 이상값(outliers)은 정규 분포의 일반 범위를 벗어나는 값입니다

  • 이상값으로 간주할 수 있는 기준:

    • 평균에서 ±3 표준편차 밖의 값
    • Q1보다 1.5×IQR 미만 또는 Q3보다 1.5×IQR 초과

계절 간 매출 분산을 보여주는 상자 그림

(표준편차는 값이 모집단 평균에서 얼마나 떨어져 있는지를 나타내는 척도)

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Z-점수와 정규분포

  • Z-점수는 특정 값이 평균에서 위아래로 몇 표준편차 떨어져 있는지 나타냅니다

  • Z-점수가 ±3 이내이면 모집단 값의 약 99.7%가 이 범위에 있습니다

  • 따라서 ±3을 벗어난 Z-점수는 이상값으로 볼 수 있습니다

정규분포에서 Z-점수 -3부터 +3 범위를 표시

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Tableau에서 백분위수 이해하기

  • 백분위수는 한 값이 다른 값들에 비해 어디에 위치하는지 보여줍니다
    • 중앙값(50번째 백분위)
    • 상·하위 사분위(75/25번째 백분위)

정규분포를 50번째 백분위 기준으로 아래/위로 나눈 시각화

  • 전통적 Z-점수보다 유연한 이상치 탐지 접근을 제공합니다

값이 이상치인지 여부의 임계값을 표시한 히스토그램

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연습해 봅시다!

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