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R을 활용한 선형 회귀 추론

Jo Hardin

Professor, Pomona College

이 강좌에서 학습할 내용

  • 모델에 대한 추론적 주장 도출
  • 최소제곱 추정 활용
  • 기울기에 대한 신뢰 구간 생성
R을 활용한 선형 회귀 추론

R을 활용한 선형 회귀 추론

R을 활용한 선형 회귀 추론

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R을 활용한 선형 회귀 추론

R을 활용한 선형 회귀 추론

표본 추출 변동성

  • 회귀선의 변동성
R을 활용한 선형 회귀 추론

R을 활용한 선형 회귀 추론

R을 활용한 선형 회귀 추론

밀도 그래프 해석

  • 기울기 범위: 8~17
  • 0에 가까운 값 없음
  • 양의 연관성에 대한 강한 근거

R을 활용한 선형 회귀 추론

R을 활용한 선형 회귀 추론

R을 활용한 선형 회귀 추론

밀도 그래프 해석

  • 0에 가까운 기울기 존재
  • 높은 변동성
  • 결론 도출 불가

R을 활용한 선형 회귀 추론

연습해 봅시다!

R을 활용한 선형 회귀 추론

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