수학적 근사

R을 활용한 선형 회귀 추론

Jo Hardin

Professor, Pomona College

기울기의 표본 분포: t 적합 양호

ggplot(starFatCal, aes(x = statistic)) + 
  geom_histogram(aes(y = ..density..), bins = 50) + 
  stat_function(fun = dt, color = "red", args = list(df = nrow(starbucks) - 2))

모델 적합도

기울기의 표본 분포: t 적합 불량

ggplot(starProFib, aes(x = statistic)) + geom_histogram(aes(y = ..density..), bins = 50) + 
  stat_function(fun = dt, color = "red", args = list(df = nrow(starbucks) - 2))

기울기의 표본 분포: t 적합 불량

연습해 봅시다!

R을 활용한 선형 회귀 추론