참여도 데이터 시각화

HR Analytics: R로 살펴보는 직원 데이터

Ben Teusch

HR Analytics Consultant

여러 변수를 한 번에 시각화하기

tidyr 패키지

tidyr::gather() 사용하기

library(tidyr)

data %>%
    gather(columns, 
           key = "key", value = "value")

tidyr::gather() 사용하기

survey_summary

# A tibble: 3 × 3
  department  average_engagement average_promotions
  <chr>                    <dbl>              <dbl>
1 Engineering               3.15              0.478
2 Finance                   3.24              0.540
3 Sales                     2.81              0.491

survey_summary %>% 
  gather(average_engagement,
         average_promotions,
         key = "key",
         value = "value")

# A tibble: 6 × 3
  department  key                value
  <chr>       <chr>              <dbl>
1 Engineering average_engagement 3.15 
2 Finance     average_engagement 3.24 
3 Sales       average_engagement 2.81 
4 Engineering average_promotions 0.478
5 Finance     average_promotions 0.540
6 Sales       average_promotions 0.491

¹ tidyr::gather()는 tidyr::pivot_longer()로 대체되었습니다

막대 차트에 색상 추가하기

survey_gathered <- survey_summary %>% 
  gather(average_engagement, average_promotions, 
         key = "key", value = "value")

ggplot(survey_gathered, aes(key, value, fill = department)) +
  geom_col()

막대 차트에 색상 추가하기

나란히 배치한 막대 차트

ggplot(survey_gathered, aes(key, value, fill = department)) +
  geom_col(position = "dodge")

나란히 배치한 막대 차트

패싯(facet) 추가하기

ggplot(survey_gathered, aes(x = key,
                            y = value,
                            fill = department)) +
  geom_col(position = "dodge") +
  facet_wrap(~ key, scales = "free")

연습해 봅시다!

HR Analytics: R로 살펴보는 직원 데이터