막대그래프 다듬기

스프레드시트 사용자를 위한 Python

Chris Cardillo

Data Scientist

이전 막대그래프

sns.barplot(x='store', y='revenue', data=totals)

plt.show()

지점별 합계 그래프만.png

레이블 추가하기

sns.barplot(x='store', 
            y='revenue', 
            data=totals)

# 제목 추가

# x축 레이블 추가

# y축 레이블 추가

plt.show()

지점별 합계 그래프만.png

plt.title()로 제목 추가

sns.barplot(x='store', 
            y='revenue', 
            data=totals)

plt.title('Revenue by Store')

# x축 레이블 추가

# y축 레이블 추가

plt.show()

제목 포함 지점별 매출.png

plt.xlabel()로 x축 레이블 추가

sns.barplot(x='store', 
            y='revenue', 
            data=totals)

plt.title('Revenue by Store')

plt.xlabel('Store')

# y축 레이블 추가

plt.show()

제목과 x축 레이블 포함 지점별 매출.png

plt.ylabel()로 y축 레이블 추가

sns.barplot(x='store', 
            y='revenue', 
            data=totals)

plt.title('Revenue by Store')

plt.xlabel('Store')

plt.ylabel('Revenue (USD)')

plt.show()

지점별 매출(모든 레이블 포함).png

sns.despine()으로 테두리 제거

sns.barplot(x='store', 
            y='revenue', 
            data=totals)

plt.title('Revenue by Store')

plt.xlabel('Store')

plt.ylabel('Revenue (USD)')

sns.despine()

plt.show()

불필요한 테두리 제거 후 지점별 매출.png

sns.set_style()로 스타일 추가

sns.set_style('whitegrid')

sns.barplot(x='store', 
            y='revenue', 
            data=totals)

plt.title('Revenue by Store')

plt.xlabel('Store')

plt.ylabel('Revenue (USD)')

sns.despine()

plt.show()

최종 지점별 매출.png

비교: 나란히 보기

전

지점별 합계 그래프만.png

후

최종 지점별 매출.png

이제 직접 해보세요!

스프레드시트 사용자를 위한 Python