더 유용한 요약 도구

스프레드시트 사용자를 위한 Python

Chris Cardillo

Data Scientist

.mean()

fruit_sales.groupby('store', as_index=False).mean()

과일 매장 평균 매출.png

해답까지의 단계

과일 매장 거래
매장별 과일 총매출
매장별 과일 매출 정렬
매장별 상위 행

1: 과일 매장 거래

과일 판매 다수.png

2: 매장별 과일 총매출

totals = fruit_sales.groupby(['store', 'product_name'], as_index=False).sum()

그룹화 및 요약.png

3: 매장별 과일 매출 정렬

totals = (totals.sort_values('revenue', ascending=False)
.reset_index(drop=True))

합계 정렬.png

4: 매장별 상위 행

top_store_sellers = totals.groupby('store').head(1).reset_index(drop=True)

최고 매출 식료품.png

해답까지의 단계

# Raw data
fruit_sales

# Summary - by fruit by store
totals = fruit_sales.groupby(['store', 'product_name'], as_index=False).sum()

# Sort the Summary
totals = (totals.sort_values('revenue', ascending=False)
.reset_index(drop=True))

# First row for each store
top_store_sellers = totals.groupby('store').head(1).reset_index(drop=True)

최고 매출 식료품.png

해답까지의 단계

1: 원시 거래 데이터

과일 판매 다수.png

2: 과일/매장별 요약

그룹화 및 요약.png

해답까지의 단계

2: 과일/매장별 요약

그룹화 및 요약.png

3: 과일/매장별 정렬

합계 정렬.png

해답까지의 단계

3: 과일/매장별 정렬

합계 정렬.png

4: 매장별 첫 번째 행

최고 매출 식료품.png

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