DataFrame와 메서드

스프레드시트 사용자를 위한 Python

Chris Cardillo

Data Scientist

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import pandas as pd

fruit = pd.read_excel('fruit.xlsx')

print(fruit)

단순 과일 전체 데이터셋.png

pandas DataFrame의 구조

단순 과일 전체 데이터셋.png

pandas DataFrame의 구조

단순 과일 df 열.png

pandas DataFrame의 구조

단순 과일 df 수치형 열.png

pandas DataFrame의 구조

단순 과일 df 객체-문자열 열.png

pandas DataFrame의 구조

단순 과일 df 행 1.png

pandas DataFrame의 구조

단순 과일 df 행 2.png

pandas DataFrame의 구조

단순 과일 df 인덱스.png

DataFrame 메서드

.head()
.info()
.describe()
.sort_values()

.head() 메서드

import pandas as pd

fruit = pd.read_excel('fruit.xlsx')

print(fruit.head())

단순 과일 df head.png

.head() 메서드

import pandas as pd

fruit = pd.read_excel('fruit.xlsx')

print(fruit.head(2))

단순 과일 df head 인수 포함.png

.info() 메서드

import pandas as pd

fruit = pd.read_excel('fruit.xlsx')

print(fruit.info())

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 8 entries, 0 to 7
Data columns (total 3 columns):
 #   Column     Non-Null Count  Dtype  
 --  ------     --------------  -----  
 0   name       8 non-null      object 
 1   color      8 non-null      object 
 2   price_usd  8 non-null      float64
dtypes: float64(1), object(2)
memory usage: 272.0+ bytes

.describe() 메서드

import pandas as pd

fruit = pd.read_excel('fruit.xlsx')

print(fruit.describe())

단순 과일 df describe 메서드.png

.sort_values() 메서드

import pandas as pd

fruit = pd.read_excel('fruit.xlsx')

fruit = fruit.sort_values('name')
fruit = fruit.reset_index(drop=True)

print(fruit)

단순 과일 df 이름 오름차순 정렬.png

.sort_values() 메서드

import pandas as pd

fruit = pd.read_excel('fruit.xlsx')

fruit = fruit.sort_values('price_usd', ascending=False)
fruit = fruit.reset_index(drop=True)

print(fruit.head(3))

단순 과일 df 가격 내림차순 정렬 head 3.png

이제 직접 해 보세요!

스프레드시트 사용자를 위한 Python