마무리

스프레드시트 사용자를 위한 Python

Chris Cardillo

Data Scientist

1장

• pd.read_excel()로 가져오기
• .head(), .describe(), .info()로 파악하기
• df[df[column] == 'value']로 필터링하기
• df[new_column] = df[old_column] + 1로 생성하기

2장

• df.group_by().sum()으로 피벗팅

3장

• pd.ExcelFile()과 .parse()로 여러 시트 처리
• .merge()와 left 조인
• 함수, 메서드, 속성

4장

• sns.barplot() 및 plt.show()
• plt.title(), plt.xlabel(), plt.ylabel()
• sns.set_style() 및 sns.despine()
• hue

다음 단계

• 강의 추천: pandas로 데이터 조작
• 커리어 트랙 추천: Python 데이터 분석가
• DataCamp 커뮤니티 자료: 치트시트

행운을 빕니다!

스프레드시트 사용자를 위한 Python