순열 검정

Python에서 배우는 추론 통계 기초

Paul Savala

Assistant Professor of Mathematics

순열 검정

서로 떨어져 다른 색으로 구분된 두 집단의 작은 인물 아이콘.

순열 검정

표본을 셔플
결과 관찰
관찰된 차이가 무작위 결과처럼 보이나?

서로 자리를 바꾸는 작은 인물 아이콘.

SciPy에서의 순열 검정

new_satisfaction = [94, 85, 79, 91, 82]
old_satisfcation = [90, 87, 77, 85, 82]


# Group together our data
data = (new_satisfaction, old_satisfcation)


# Define our test statistic
def statistic(x, y):
    return np.mean(x) - np.mean(y)


# Compute a permutation test for the difference in means
stats.permutation_test(data, statistic, n_resamples=1000,
                       vectorized=False, alternative='greater')

상관관계를 위한 순열 검정

빨간색과 파란색 선이 약하게 상관된 선 그래프.

stats.pearsonr(red_data, blue_data)[0]

0.08

상관관계를 위한 순열 검정

data = (red_data, blue_data)


def statistic(x, y):
    return stats.pearsonr(x, y)[0]


res = stats.permutation_test(data, statistic, n_resamples=1000,
                             vectorized=False, alternative='two-sided')


print(res.pvalue < 0.05)

False

순열 검정

데이터를 무작위로 셔플해 영가설 분포 구성
결과의 유의성을 검정

부트스트래핑

데이터를 무작위로 샘플링해 확률분포 구성
가장 그럴듯한 결과를 보여주는 신뢰구간 생성

연습해 봅시다!

Python에서 배우는 추론 통계 기초