p-값에서 증거 결합

Python에서 배우는 추론 통계 기초

Paul Savala

Assistant Professor of Mathematics

p-값

무거운 역기를 드는 여성.

Python에서 배우는 추론 통계 기초

반복 실험

  • 같은 실험 --> 다른 결과?

아령으로 운동하는 사람들.

Python에서 배우는 추론 통계 기초

효과 크기 차이

  • 표본이 다르면 --> 결론도 다름
  • 원인: 효과 크기
Python에서 배우는 추론 통계 기초

p-값 검정

  • Fisher 방법

    • 다른 표본/연구
    • 같은 귀무가설
    • 서로 다른 p-값
    • 최소 하나는 귀무가설을 기각해야 함

  • 여러 연구의 증거를 결합

Python에서 배우는 추론 통계 기초

SciPy의 Fisher 방법

p_values = [0.052, 0.12, 0.09, 0.051]


fishers_stat, p_value = stats.combine_pvalues(p_values)


print(p_value < 0.05)

TRUE
  • 모두 같은 귀무가설을 검정하는 연구들
Python에서 배우는 추론 통계 기초

SciPy의 Fisher 방법

p_values = [0.01, 0.51, 0.81, 0.49]


fishers_stat, p_value = stats.combine_pvalues(p_values)


print(p_value < 0.05)

FALSE
Python에서 배우는 추론 통계 기초

실습해 봅시다!

Python에서 배우는 추론 통계 기초

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