다중 비교와 보정

Python에서 배우는 추론 통계 기초

Paul Savala

Assistant Professor of Mathematics

원하는 결과 얻기

여러 비즈니스 인원이 모여 대화하는 모습.

Python에서 배우는 추론 통계 기초

현실 사례

비즈니스 전략을 계획하는 사람들이 테이블에 함께 앉아 있는 모습.

다중 비교 문제: 원하는 결과가 나올 때까지 비교를 반복함.

Python에서 배우는 추론 통계 기초

추론에서 알파의 역할

  • p-값: 결과가 우연히 나올 확률
    • 사람들이 우연히 "호전"될 가능성은 낮음
  • $\alpha$: 유의하다고 판단할 기준 강도
  • p-값 $< \alpha$: 관계가 있다고 결론

룰렛 바퀴.

Python에서 배우는 추론 통계 기초

다중 비교 보정

  • 시작 $\alpha = 0.05$
  • 비교 횟수 = 50

  • 본페로니 보정 $\alpha$ = $\displaystyle\frac{0.05}{50} = 0.001$

  • $\alpha = 0.001$로 가설 검정 수행

Python에서 배우는 추론 통계 기초

연습해 봅시다!

Python에서 배우는 추론 통계 기초

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