추가 확률 개념

Python으로 하는 통계 시뮬레이션

Tushar Shanker

Data Scientist

조건부 확률

  • 조건부 확률
    • $P(A|B) = \dfrac{P(A \cap B)}{P(B)}$

A와 B의 교집합

Python으로 하는 통계 시뮬레이션

조건부 확률

  • 조건부 확률

    • $P(A|B) = \dfrac{P(A \cap B)}{P(B)}$

    • $P(B|A) = \dfrac{P(B \cap A)}{P(A)}$

    • $P(A \cap B) = P(B \cap A)$

Python으로 하는 통계 시뮬레이션

베이즈 정리

  • 조건부 확률

    • $P(A|B) = \dfrac{P(A \cap B)}{P(B)}$

    • 베이즈 정리: $P(A|B) = \dfrac{P(B|A) P(A) }{P(B)}$

Python으로 하는 통계 시뮬레이션

독립 사건

  • 독립 사건

    • $P(A \cap B) = P(A)P(B)$

    • 조건부 확률: $P(A|B) = \dfrac{P(A \cap B)}{P(B)} = \dfrac{P(A)P(B)}{P(B)} = P(A)$

Python으로 하는 통계 시뮬레이션

태양광 패널 & 친환경 차량

  • 주택 수 = 150

태양광 패널 데이터

Python으로 하는 통계 시뮬레이션

태양광 패널 & 친환경 차량

$P(\text{Solar}) = P(\text{Solar} \cap \text{Hybrid, EV}) + P(\text{Solar} \cap \text{No Hybrid, EV}) = \frac{30}{150} + \frac{10}{150}=\frac{40}{150}$

태양광 패널 - 주변 확률

Python으로 하는 통계 시뮬레이션

태양광 패널 & 친환경 차량

$P(\text{Solar} | \text{Hybrid, EV}) = \dfrac{P(\text{Solar} \cap \text{Hybrid, EV})}{P(\text{Hybrid, EV})} = \frac{30}{80} = 0.375$

태양광 패널 조건부 확률

Python으로 하는 통계 시뮬레이션

연습해 봅시다!

Python으로 하는 통계 시뮬레이션

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