시뮬레이션 기초

Python으로 하는 통계 시뮬레이션

Tushar Shanker

Data Scientist

시뮬레이션

실제 사건을 모델링하는 프레임워크입니다.

• 반복적인 무작위 표본 추출을 특징으로 합니다.

시뮬레이션

실제 사건을 모델링하는 프레임워크입니다.

• 반복적인 무작위 표본 추출을 특징으로 합니다.
• 근사적인 해를 제공합니다.

시뮬레이션

실제 사건을 모델링하는 프레임워크입니다.

• 반복적인 무작위 표본 추출을 특징으로 합니다.
• 근사적인 해를 제공합니다.
• 복잡한 문제 해결에 도움이 됩니다.

시뮬레이션 단계

1. 확률 변수의 가능한 결과를 정의합니다.
2. 확률을 할당합니다.
3. 확률 변수 간의 관계를 정의합니다.

시뮬레이션 단계

1. 확률 변수의 가능한 결과를 정의합니다.
2. 확률을 할당합니다.
3. 확률 변수 간의 관계를 정의합니다.
4. 반복적인 무작위 표본 추출로 다수의 결과를 얻습니다.
5. 표본 결과를 분석합니다.

주사위 게임 시뮬레이션

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연습해 봅시다!

Python으로 하는 통계 시뮬레이션