의사결트리란?

R로 배우는 신용 위험 모델링

Lore Dirick

Manager of Data Science Curriculum at Flatiron School

의사결트리 예시

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R로 배우는 신용 위험 모델링

분할은 어떻게 결정하나요?

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R로 배우는 신용 위험 모델링

분할은 어떻게 결정하나요?

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  • 이 분할을 사용할 때 이 노드의 실제 비연체 수
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  • 이 분할을 사용할 때 이 노드의 실제 연체 수
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이상적 시나리오

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지니 = 2*prop(연체)*prop(비연체)

Gini_R = 2*(250/500)*(250/500) = 0.5

Gini_N2 = 2*(80/230)*(150/230) = 0.4536

Gini_N1 = 2*(170/270)*(100/270) = 0.4664

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이득(Gain)

= Gini_R - prop(N1의 케이스)*Gini_N1 - prop(N2의 케이스) * Gini_N2

= 0.5 - 270/500 * 0.4664 - 230/500 * 0.4536

= 0.039488

  • 최대 이득
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연습해 봅시다!

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