R로 배우는 신용 위험 모델링
Lore Dirick
Manager of Data Science Curriculum at Flatiron School







이상적 시나리오

지니 = 2*prop(연체)*prop(비연체)
Gini_R = 2*(250/500)*(250/500) = 0.5
Gini_N2 = 2*(80/230)*(150/230) = 0.4536
Gini_N1 = 2*(170/270)*(100/270) = 0.4664

이득(Gain)
= Gini_R - prop(N1의 케이스)*Gini_N1 - prop(N2의 케이스) * Gini_N2
= 0.5 - 270/500 * 0.4664 - 230/500 * 0.4536
= 0.039488
R로 배우는 신용 위험 모델링