일반적인 텍스트 마이닝 시각화

R로 배우는 Bag-of-Words 텍스트 마이닝

Ted Kwartler

Instructor

왜 시각화할까요?

좋은 시각화는 빠른 결론으로 이어집니다
뇌는 시각 정보를 효율적으로 처리합니다

상황 설정

트윗_주제.png

상황 설정

벡터.png

tm으로 단어 빈도 그래프

# Convert TDM to matrix
coffee_m <- as.matrix(coffee_tdm)

# Sum rows and sort by frequency
term_frequency <- rowSums(coffee_m)
term_frequency <- sort(term_frequency,
                       decreasing = TRUE)

# Create a barplot
barplot(term_frequency[1:10],
        col = "tan",
        las = 2)

qdap으로 단어 빈도 그래프

# Load qdap package
library(qdap)

# Find term frequencies
frequency <- freq_terms(
    tweets$text,
    top = 10,
    at.least = 3, 
    stopwords = "Top200Words"
  )

# Plot term frequencies
plot(frequency)

연습해 봅시다!

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