EFA 소개

R로 배우는 요인분석

Jennifer Brussow

Psychometrician

Psycho + metrics

brainbulb

psycho = "마음에 관한"

metrics = "측정과 관련된"

학습 목표

단일 차원 탐색적 요인 분석(EFA) 실행
문항의 요인 부하량 확인 및 해석
개인의 요인 점수 해석

요인 분석과 다른 분석 방법의 관계

고전 검사 이론: 점수는 문항 점수의 비가중 합입니다.
요인 분석: 점수는 문항 간 상관관계로 결정된 가중치를 적용한 문항 점수의 합입니다.
구조방정식 모델링: 요인 분석을 확장하여 잠재 변수 간의 관계를 모델링합니다.

요인 분석의 유형

탐색적 요인 분석(EFA):

개발 단계에서 사용
요인 구조 탐색
문항 평가

확인적 요인 분석(CFA):

측정 도구 타당화
개발 이후 단계에서 사용

패키지

패키지: psych 패키지

William Revelle 개발.
자세한 정보: The Personality Project.

library(psych)

데이터셋

gcbs 데이터셋: 일반 음모론적 신념 설문(GCBS)

평가 참여: Open Source Psychometrics Project
5가지 음모론적 요소를 측정하는 75개 문항으로 구성

str(gcbs)

'data.frame':    2495 obs. of  15 variables:
 $ Q1 : int  5 5 2 5 5 1 4 5 1 1 ...
 $ Q2 : int  5 5 4 4 4 1 3 4 1 2 ...
 $ Q3 : int  3 5 1 1 1 1 3 3 1 1 ...
 $ Q4 : int  5 5 2 2 4 1 3 3 1 1 ...
 $ Q5 : int  5 5 2 4 4 1 4 4 1 1 ...
 ...

문항 유형

정부 비리 (GM)
외계인 은폐 (ET)
악의적 세계 음모 (MG)
개인 안녕 (PW)
정보 통제 (CI)

추가 정보: Brotherton, French, & Pickering (2013)

위계적 요인 구조

singlefactor_diag

EFA_model <- fa(gcbs)
fa.diagram(EFA_model)
EFA_model$loadings

Loadings:
    MR1  
Q1  0.703
Q2  0.719
Q3  0.638
Q4  0.770
Q5  0.672
Q6  0.746
Q7  0.734
Q8  0.654
Q9  0.695
Q10 0.565
...

fa_diagram

연습해 봅시다!

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