pandas로 직접 시각화하기

R 사용자용 Python

Daniel Chen

Instructor

Python에서 시각화하기

• 데이터 패턴을 빠르게 파악
• Python 시각화 도구:
  • pandas
  • Seaborn
  • Matplotlib

pandas plot 메서드

• plot() 메서드
• pandas DataFrame 및 Series 객체에서 사용 가능
• kind 인수를 전달
• kind 옵션:
  • line : 선 그래프 (기본값)
  • bar : 수직 막대 그래프
  • barh : 수평 막대 그래프

• hist : 히스토그램
• box : 박스플롯
• kde : 커널 밀도 추정 그래프
• density : 'kde'와 동일
• area : 면적 그래프
• pie : 파이 그래프
• scatter : 산점도
• hexbin : 헥스빈 그래프

단변량: 히스토그램

import matplotlib.pyplot as plt
iris['sepal_length'].plot(kind='hist')
plt.show()

단변량: 막대 그래프

cts = iris['species'].value_counts()
cts.plot(kind='bar')
plt.show()

이변량: 산점도

iris.plot(kind='scatter', x='Sepal.Length', y='Sepal.Width')
plt.show()

이변량: 박스플롯

iris.plot(kind='box')
plt.show()

이변량: 박스플롯

iris.boxplot(by='Species', column='Sepal.Length')
plt.show()

연습해 봅시다!

R 사용자용 Python