함수, 메서드, 라이브러리
R 사용자용 Python
Daniel Chen
Instructor
함수 호출
- R과 Python의 함수는 동일하게 작동합니다
- Python: 함수와 메서드
메서드 vs 함수
- Python은 객체 지향 언어입니다
- 속성
- 메서드
- 메서드는 객체가 자신에 대해 호출하는 함수입니다
- 함수는 객체에 대해 호출됩니다
l = [0, 1, 2, 3, 4]
len(l) # call a function
l.len() # not a method
Python에서 마침표는 특별한 의미를 가집니다
마침표는 매우 구체적인 의미와 용도를 가집니다
리스트에 항목 추가
l = [1, "2", True]
l.append('appended value')
l
[1, '2', True, 'appended value']
딕셔너리 업데이트
d = {'int_value':3, 'bool_value':False, 'str_value':'hello'}
d.update({'str_value':'new_value', 'new_key':'new_value'})
d
{'bool_value': False,
'int_value': 3,
'new_key': 'new_value',
'str_value': 'new_value'}
메서드는 객체에 따라 다릅니다
d.append('hello')
------------------------------------------------------------------
AttributeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-4-42922a99ec56> in <module>()
<hr />-> 1 d.append('hello')
AttributeError: 'dict' object has no attribute 'append'
라이브러리
- 라이브러리는 추가 기능을 제공합니다
- 배열과 데이터프레임은 Python 기본 내장 기능이 아닙니다
- 배열과 행렬은
numpy에서 제공됩니다 - 데이터프레임은
pandas에서 제공됩니다
Numpy ndarray
R
library(readr)
dat <- read_csv('my_file.csv')
Python
import numpy
arr = numpy.loadtxt('my_file.csv', delimiter=',')
import numpy as np
arr = np.loadtxt('my_file.csv', delimiter=',')
Pandas DataFrame
import pandas as pd
df = pd.read_csv('my_file.csv')
df.head()
연습해 봅시다!
R 사용자용 Python
