몇몇 산업의 재무 비율 한눈에 보기

Python으로 재무제표 분석하기

Rohan Chatterjee

Risk Modeler

평균 유동비율

유동비율 = $\dfrac{\text{Current Assets}}{\text{Current Liabilities}}$

산업별 평균 유동비율:

balance_sheet["current_ratio"] =
                      balance_sheet["Total Current Assets"]/
                      balance_sheet["Total Current Liabilities"]
balance_sheet.pivot_table(index="comp_type", values="current_ratio")

이 이미지는 데이터셋의 fmcg, 기술, 부동산 업종 평균 유동비율을 보여 줍니다

평균 부채비율

부채비율(D/E) = $\dfrac{\text{Total liabilities}}{\text{Total shareholders equity}}$

산업별 평균 부채비율:

balance_sheet["debt_to_equity"] =
                      balance_sheet["Total Liabilities"]/
                      balance_sheet["Total Shareholders Equity"]
balance_sheet.pivot_table(index="comp_type", values="debt_to_equity")

이 이미지는 데이터셋의 fmcg, 기술, 부동산 업종 평균 부채비율을 보여 줍니다

업종 평균과 시각적으로 비교하기

이 그래프는 기술 업종의 평균 유동비율과 업종 전체 평균을 보여 줍니다.

막대그래프 만들기

plot = balance_sheet_tech.pivot_table(index="company", values = "current_ratio",
                                      margins = True).reset_index()
plot

이 표는 바 플롯 작성을 위해 사용할 각 기업의 평균 유동비율을 보여 줍니다.

막대그래프 만들기

sns.barplot(data=plot, x = "company", y = "current_ratio")
plt.ylabel("Current Ratio"), plt.xlabel("Company")
plt.show()

이 그래프는 기술 업종의 평균 유동비율과 업종 전체 평균을 보여 줍니다.

연습해 봅시다!

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