열로 시계열 데이터 병합

사례 연구: R로 도시 시계열 데이터 분석

Lore Dirick

Manager of Data Science Curriculum at Flatiron School

병합 준비

주기성과 범위 확인

periodicity(temps_xts)

2007-01-01부터 2015-12-31까지 일간 주기

periodicity(flights_xts)

2010-01-01부터 2015-12-01까지 월간 주기

병합 준비

유사한 범위로 부분집합 생성
```
temps_xts_2 <- temps_xts["2010/2015"]
```

주기 변환

temps_monthly <- to.period(temps_xts_2, 
                           period = "months")

참고: 더 낮은 빈도로만 변환 가능

xts에서 merge() 사용

merge()의 인자 순서가 열 순서를 결정
행 순서는 시간 인덱스 기준

flights_temps <- merge(flights_xts, temps_monthly)

head(flights_temps)

           flights    temps
2010-01-01    8912 36.12903
2010-02-01    8418 37.71429
2010-03-01    9637 42.22581
2010-04-01    9363 51.26667
2010-05-01    9360 56.87097
2010-06-01    9502 63.56667

연습해 봅시다!

사례 연구: R로 도시 시계열 데이터 분석