롤링 함수

사례 연구: R로 도시 시계열 데이터 분석

Lore Dirick

Manager of Data Science Curriculum at Flatiron School

이산 윈도우

기간별로 데이터 분할

unemployment_yrs <- split(unemployment, f = "years")

기간 내 함수 적용

unemployment_yrs <- lapply(unemployment_yrs, cummax)

새 데이터를 xts 객체로 결합

unemployment_ytd <- do.call(rbind, unemployment_yrs)

rollapply()는 롤링 윈도우에 함수를 적용합니다

unemployment_avg <- rollapply(unemployment,
                              width = 12,
                              FUN = mean)

12개월 윈도우 평균을 구하기 위해 rollapply()를 사용한 플롯

사례 연구: R로 도시 시계열 데이터 분석