생존분석이란?
Python에서의 Survival Analysis
Shae Wang
Senior Data Scientist
생존분석이란?
생존분석이란?
사건까지의 시간을 분석하는 통계의 한 분야입니다.
예시
장비 고장까지 시간
대출 연체까지 시간
무료 체험 사용자의 유료 전환까지 시간
나무의 첫 결실까지 시간
생존분석이란?
사건까지의 시간을 분석하는 통계의 한 분야입니다.
사건(Event)
: 장비 고장, 대출 연체, 질병 재발, 사용자 전환 등 관심 대상 경험
생존(Survival)
: 관심 사건이 발생하지 않음
생존기간(Survival duration)
: 관심 사건 발생까지의 시간(또는 관찰 종료 시점)
사건-발생 시간 데이터
ID
기간
관측됨
A
2
예
B
4
예
C
5.2
아니오
D
2.5
예
사건
: 명확하고 모호하지 않아야 하며, 부분적으로 일어날 수 없습니다
생존분석이 효과적이려면
사건이 실제로 발생한 데이터
가 충분해야 합니다.
생존분석의 활용 사례
사건을 겪을 피험자 비율 계산
집단의 사건/고장까지 시간 추정
집단의 사건 발생률 계산
생존을 늘리거나 줄이는 요인 파악
개인의 사건 발생 확률 예측
배터리 고장 시점 예측
배터리 사건-발생 시간 데이터
배터리 ID
기간
고장
브랜드
트럭
1
2.5년
아니오
A 브랜드
장거리
2
6년
예
B 브랜드
단거리
3
5년
아니오
B 브랜드
장거리
...
...
...
...
...
1000
4.5년
예
A 브랜드
단거리
기간(Duration)
: 배터리 사용 기간
고장(Dead)
: 배터리 고장 여부
연습해 봅시다!
Python에서의 Survival Analysis
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