축하합니다!

Python에서의 Survival Analysis

Shae Wang

Senior Data Scientist at Ripple

왜 생존분석인가?

활용 분야

  • 사건까지의 시간 추정
  • 요인이 사건 시간에 미치는 영향 측정

검열 검열

Python에서의 Survival Analysis

생존곡선 추정

Kaplan–Meier 추정량

  • 비모수 모형 KM 곡선

Weibull 모형

  • 모수적 모형 Weibull 곡선
Python에서의 Survival Analysis

lifelines 패키지

Kaplan–Meier 추정량

from lifelines import KaplanMeierFitter

kmf = KaplanMeierFitter()

kmf.fit()

Weibull 모형

from lifelines import WeibullFitter

wb = WeibullFitter()
wb.fit()
Python에서의 Survival Analysis

공변량이 있는 생존곡선

방법

  • 로그순위 검정
  • Weibull 모형
  • Cox 비례위험(Cox PH) 모형
Python에서의 Survival Analysis

감사합니다!

Python에서의 Survival Analysis

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