마무리

R로 배우는 계량적 위험 관리(Quantitative Risk Management)

Alexander McNeil

Professor, University of York

여기가 끝은 아닙니다...

두 가지를 고려해 보세요:

  1. VaR와 ES 추정의 위험 민감도를 더 높일 수 있을까요?
    • 필터링된 역사적 시뮬레이션
    • GARCH 모델
    • EWMA 변동성 필터
  2. 단순 경험적 VaR·ES 추정을 개선할 수 있을까요?
    • 모수적 꼬리 모형, 두터운 꼬리 분포, 극단값 이론
R로 배우는 계량적 위험 관리(Quantitative Risk Management)

수강해 주셔서 감사합니다!

R로 배우는 계량적 위험 관리(Quantitative Risk Management)

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