견고한 데이터 인프라

데이터 유창성(Data Fluency)

Konstantinos Kattidis

Data Analytics Lead

데이터 제품을 가능케 하는 생태계

• 데이터 인프라는 데이터 제품의 생성과 공유를 가능하게 합니다
• 이는 데이터 처리, 모델링, 분석의 결과물을 사용자에게 제공하는 것입니다

데이터 인프라의 의미

• 데이터 인프라는 하드웨어, 소프트웨어, 데이터베이스, 표준, 정책을 뜻합니다
• 데이터가 가용하고, 신뢰할 수 있으며, 안전하도록 보장합니다
• 데이터를 물로, 데이터 인프라를 그 물을 저장·이동하는 배관과 저수지로 생각해 보십시오

데이터 전략 구현

• 데이터 유창 조직은 명확한 데이터 전략을 갖추고 있습니다
• 이를 통해 조직 전반에 데이터를 최적의 방식으로 수집·제공합니다
• 보장하는 것:
  • 단일 진실 원천
  • 데이터의 발견 가능성, 컴플라이언스, 실행 가능성, 이해도 확보

단일 진실 원천 구현

• 데이터 유창 조직은 모든 중요한 데이터를 하나의 중앙 위치에 저장·정리·관리하여 단일 진실 원천을 보장합니다
• 예: 중앙화된 데이터 웨어하우스

데이터 표준과 거버넌스

• 데이터가 신뢰할 수 있고, 일관되며, 접근 가능하도록 적절한 표준과 거버넌스를 수립합니다
• 데이터 표준은 데이터가 따라야 할 구체적 지침과 형식을 제공합니다
• 데이터 거버넌스는 데이터 관련 규칙과 정책을 감독·집행합니다

발견 가능성 확보

• 데이터 디스커버리 도구는 필요한 데이터 제품 식별을 쉽게 합니다
• 사용자들은 데이터셋과 각 컬럼의 의미, 데이터 출처, 데이터 제품 소유자를 확인할 수 있습니다
• 사용 전 데이터 이해를 돕습니다

데이터 제품의 운영화

• 강한 데이터 인프라의 핵심은 명확한 운영화 경로를 여는 것입니다
• 아이디어나 모델을 조직이 일상적으로 활용 가능한 실용물로 전환합니다
• 데이터 전문가가 데이터 제품을 배포하고 사용자에게 제공할 수 있게 합니다

연습해 봅시다!

데이터 유창성(Data Fluency)