데이터로 비즈니스 문제 해결

데이터 유창성(Data Fluency)

Konstantinos Kattidis

Data Analytics Lead

시나리오 - 사용자 참여 하락

카티아는 기업용 소프트웨어를 제공하는 테크 스타트업에 근무합니다
그녀는 KPI(핵심성과지표)를 검토합니다
사용자 참여 지표 하락을 확인했습니다:
- 활성 사용자 수 감소
- 고객 지원 티켓 증가

이는 고객 만족도와 매출에 영향을 줍니다

KPI 대시보드를 보는 여성

시나리오 - 비즈니스 문제 전환

분석 역량과 비즈니스 지식을 결합해 다음과 같은 분석 질문을 수립합니다:

활성 사용자 수 추이는 어떠한가요?

어떤 기능이 고객 지원 티켓 증가를 유발하나요?

사용자 참여와 소프트웨어 성능 사이에 상관이 있나요?

이제 데이터와 분석으로 더 깊이 조사할 수 있습니다

질문 목록을 보는 여성

데이터 유창성 행동

두 가지 옵션을 보는 남성

명확한 KPI로 비즈니스 문제 식별
데이터를 통해 답할 수 있도록 문제를 구체적 분석 질문으로 전환

비즈니스 문제 식별

데이터 유창성 역량:

비즈니스를 이끄는 KPI에 대한 깊은 이해
문제 식별을 위한 KPI 모니터링
이니셔티브 성공 모니터링을 위한 새 KPI 정의
원하는 성과에 맞추기 위한 KPI 목표 설정

목표치보다 낮은 KPI 그래프를 보는 남성

분석 질문 수립

비즈니스 문제를 잘 정의된 분석 질문으로 전환
데이터로 문제 해결에 도움
SMART 질문 수립:
- Specific, Measurable, Actionable, Relevant, Time-bound
분석 해법이 비즈니스 문제를 정확히 다루도록 함

비즈니스 문제를 분석 질문으로 전환하는 것을 보여주는 남성

크로스펑셔널 전문성 활용

분석 질문을 만들기 위해 아이디어를 공유하는 사람들

크로스펑셔널 협업은 다음에 유용합니다:
- 다양한 관점, 도메인 전문성, 데이터 소스에 접근
- 비즈니스 문제에 대한 이해 심화

더 통찰력 있고 관련성 높은 분석 질문을 할 수 있습니다!

연습해 봅시다!

데이터 유창성(Data Fluency)

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