결과 해석과 소통

데이터 유창성(Data Fluency)

Konstantinos Kattidis

Data Analytics Lead

소통의 힘

• 결과를 효과적으로 소통하는 능력은 매우 중요합니다
• 데이터를 실행 가능한 인사이트로 전환합니다

데이터 인사이트 발표

• Katia는 사용자 참여 감소가 소프트웨어 성능 저하 때문임을 확인했습니다
• 제품·엔지니어링 팀과 회의를 잡습니다
• 결과를 공유하기 위해 프레젠테이션을 진행합니다

데이터 스토리텔링의 힘

• Katia는 설득력 있고 공감되는 방식으로 인사이트를 전할 데이터 스토리를 만듭니다

• 데이터에 능숙한 사람들은:

  • 데이터에 이야기를 입힙니다
  • 스토리로 청중을 몰입시키고 인사이트와 가능한 조치를 이해시키는 데 도움을 줍니다

설득력 있는 내러티브 구성

• Katia는 조사한 문제 개요부터 시작합니다
• 사용자 참여 지표의 변동 제시
• 인과관계 강조
• 선형 차트와 막대 그래프 등 시각 자료로 설명

메시지 맞춤화

• Katia는 청중에 맞게 소통을 조정합니다
• 제품 관리자 대상:
  • 잠재적 영향에 초점
  • 소프트웨어 성능 문제 해결의 긴급성 강조
• 개발자 대상:
  • 소프트웨어 변경사항에 초점
• 전문용어와 기술 용어는 지양합니다

대화 만들기

• 데이터로 소통은 일방적 독백이 아닙니다
• 유도된 대화를 시작하는 데 가깝습니다
• 질문과 토론을 장려합니다

실행 가능한 인사이트 보장

• 데이터 소통의 핵심은 행동을 이끄는 것입니다
• 실행 가능한 인사이트로 발표를 마무리하십시오

모범 사례 요약

1. 데이터 스토리 만들기
2. 맥락 설정
3. 데이터 시각화
4. 메시지 맞춤화
5. 대화 만들기
6. 실행 가능한 인사이트 보장

실습해 봅시다!

데이터 유창성(Data Fluency)