어휘 점수 vs. 자기 인식 사회 계층

R에서 수치형 데이터에 대한 추론

Mine Cetinkaya-Rundel

Associate Professor of the Practice, Duke University

어휘 점수와 자기 인식 사회 계층

  • wordsum: 어휘력 테스트 10문항 (점수 범위: 0~10)
  • class: 자기 인식 사회 계층 (하층, 노동, 중산, 상층)
   wordsum  class 
1        6 MIDDLE  
2        9 WORKING 
3        6 WORKING 
4        5 WORKING 
5        6 WORKING 
6        6 WORKING 
...    ...     ...     
795      9 MIDDLE  
R에서 수치형 데이터에 대한 추론
  1. SPACE (school, noon, captain, room, board, don't know)
  2. BROADEN (efface, make level, elapse, embroider, widen, don't know)
  3. EMANATE (populate, free, prominent, rival, come, don't know)
  4. EDIBLE (auspicious, eligible, fit to eat, sagacious, able to speak, don't know)
  5. ANIMOSITY (hatred, animation, disobedience, diversity, friendship, don't know)
  6. PACT (puissance, remonstrance, agreement, skillet, pressure, don't know)
  7. CLOISTERED (miniature, bunched, arched, malady, secluded, don't know)
  8. CAPRICE (value, a star, grimace, whim, inducement, don't know)
  9. ACCUSTOM (disappoint, customary, encounter, get used to, business, don't know)
  10. ALLUSION (reference, dream, eulogy, illusion, aria, don't know)
R에서 수치형 데이터에 대한 추론

어휘 점수 분포

ggplot(data = gss, aes(x = wordsum)) +
  geom_histogram(binwidth = 1)

wordsum 히스토그램

R에서 수치형 데이터에 대한 추론

자기 인식 사회 계층: `class`

네 가지 이름 중 하나로 본인의 사회 계층을 말한다면 어디에 속한다고 생각하십니까: 하층, 노동 계층, 중산층, 상층?

ggplot(data = gss, aes(x = wordsum)) +
  geom_histogram(binwidth = 1)

class 막대 그래프

R에서 수치형 데이터에 대한 추론

연습해 봅시다!

R에서 수치형 데이터에 대한 추론

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