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R에서 수치형 데이터에 대한 추론

Mine Cetinkaya-Rundel

Associate Professor of the Practice, Duke University

맨해튼 임대료

특정 날, 크레이그리스트 맨해튼에서 "개인 임대" 아파트 중 방 1개짜리 20개가 무작위로 선택되었습니다.

맨해튼의 일반적인 임대료를 나타내는 데 평균과 중앙값 중 어느 것이 더 적합할까요?

맨해튼 임대료

부트스트래핑 기법

데이터가 모집단을 대표한다고 가정
자기 자신의 힘으로 문제를 해결하는 방식

관측 표본

표본 중앙값 = $2,350

부트스트랩 표본 및 모집단

부트스트랩 모집단

부트스트랩 표본 및 모집단

부트스트래핑 절차

부트스트랩 표본 추출 - 원래 표본과 동일한 크기로 복원 추출한 무작위 표본.
부트스트랩 통계량 계산 - 부트스트랩 표본에서 평균, 중앙값, 비율 등의 통계량 계산.
1단계와 2단계를 여러 번 반복하여 부트스트랩 분포 생성 - 부트스트랩 통계량의 분포.

부트스트래핑 절차 (R)

library(infer)

___ %>%                               # start with data frame
  specify(response = ___) %>%         # specify the variable of interest

부트스트래핑 절차 (R)

library(infer)

___ %>%                               # start with data frame
  specify(response = ___) %>%         # specify the variable of interest
  generate(reps = ___, type = "bootstrap") %>%  # generate bootstrap samples

부트스트래핑 절차 (R)

library(infer)

___ %>%                               # start with data frame
  specify(response = ___) %>%         # specify the variable of interest
  generate(reps = ___, type = "bootstrap") %>%  # generate bootstrap samples
  calculate(stat = "___")             # calculate bootstrap statistic

부트스트랩 신뢰구간 구성

library(infer)

___ %>%                               # start with data frame
  specify(response = ___) %>%         # specify the variable of interest
  generate(reps = ___, type = "bootstrap") %>%  # generate bootstrap samples
  calculate(stat = "___")             # calculate bootstrap statistic

부트스트랩 분포 (축 없음)

부트스트랩 신뢰구간 구성

library(infer)

___ %>%                               # start with data frame
  specify(response = ___) %>%         # specify the variable of interest
  generate(reps = ___, type = "bootstrap") %>%  # generate bootstrap samples
  calculate(stat = "___")             # calculate bootstrap statistic

부트스트랩 분포 (괄호 표시)

연습해 봅시다!

R에서 수치형 데이터에 대한 추론